【岗位职责】
负责根据公司内部研发项目以及客户合作项目，研究、创新、开发和优化先进的算法和模型包括模型架构，模型预训练方法，高效微调，模型评估迭代等等，实现算法在AI4S领域的应用和落地；
与计算化学（计算生物、计算物理）专家团队及现有算法团队协作，为分子科学相关领域（材料、电池、医药等）实际生产和研发过程中涉及到的关键问题搭建算法框架。
【岗位要求】
学历专业：博士学历；人工智能、计算机、数学、统计学等相关专业；
出差要求：不涉及长期出差，会有临时短期的学术会议类列席参与；
工作年限及年限：不限，接受优秀的应届博士；经验需与算法相关；
岗位技能：
具备扎实的算法功底和编程能力，熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，熟悉linux系统；
具备扎实的算法功底，对深度学习等有深刻理解，比如但不限于熟悉CNN，RNN，BERT，GNN, diffusion等算法原理及实现；
熟悉有监督学习，无监督学习，强化学习等原理及实现；
具有AIGC、多模态融合，多GPU分布式训练，大型LLM的预训练和微调经验者优先；
在领域内学术期刊、顶级会议上有发表过论文的优先；
英语阅读能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧；
有志于将AI领域各类SOTA算法在分子科学领域（化学/化工/材料/电池/医药等）进行产业落地的高水平研究者；
【薪酬福利】
作息时间：7.5H/天，国家法定节假日休息；
公司福利：免费营养工作餐，博士住宿补贴，五险一金（试用期缴纳），高温补贴，出差补贴，话费/工龄补贴，生日福利，节假日礼品，免费健身、团建旅游活动，专业培训，良好的晋升机制；
岗位薪资：面议（根据个人情况商定，上不封顶）。
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